公司简介
河南爱为科技有限公司(Henan Aiwei Technology Co., Ltd)是一家专注于 AI 科研软件、学术数据服务和效率工具开发的软件公司。公司由长期工作在高校 教学与科研一线的教师发起,核心团队同时具备科研训练、产品设计和全栈工程能力。
我们相信,下一代科研软件不只是把 AI 接到按钮上,而是要真正理解研究者每天面对的 文献检索、论文阅读、笔记管理、课题梳理、综述写作和成果沉淀。河南爱为科技有限公司 围绕这些高频、复杂、重复的科研任务,构建稳定、可持续、可扩展的软件产品。
创始背景
AI4Paper 最初来自大学老师自己的科研痛点:文献越来越多,工具越来越碎, 从下载、翻译、精读、做笔记到写综述,研究者大量时间被消耗在机械流程里。 我们希望用软件把这些环节重新组织起来,让 AI 成为研究者身边真正可靠的助手, 而不是一个需要反复复制粘贴的聊天窗口。
因为团队来自真实的高校科研环境,我们更清楚科研软件需要什么:结果要可追溯, 数据要可控,流程要能融入 Zotero 等成熟工具,功能要服务论文产出和长期积累。 这也是 AI4Paper 从一开始就选择深度扎根 Zotero 生态的原因。
主营业务
AI 赋能的软件研发与数据智能服务是公司的核心业务。我们面向高校、科研机构、政府平台、产业园区和成长型企业, 提供从需求分析、系统设计、软件开发、数据治理、AI 能力接入到长期运维支持的一体化服务。
团队长期深耕科研、教育、产业服务和政企数字化场景,曾参与建设省级投资服务平台、 知识产权质押融资平台、人力资源管理平台、业务管理系统以及各类微信小程序和轻量化 Web 应用。我们擅长把复杂业务流程拆解成稳定的软件系统,让数据沉淀下来、流转起来、 分析起来,并最终服务管理决策和业务增长。
在科研数据方向,公司自主建设并持续维护 2.5 亿级学术文献数据资源,覆盖论文元数据、 作者机构、期刊信息、引文关系和主题检索等关键维度。这个数据底座不仅服务 AI4Paper, 也为科研检索、知识发现、趋势分析、学科画像和机构科研管理提供底层支撑。
- AI 软件与平台开发:面向科研、教育、政企和产业服务场景,开发 Web 平台、管理系统、桌面插件、 浏览器扩展、小程序和自动化工具。
- 数据处理与智能分析:提供数据清洗、结构化建模、统计分析、可视化报表、管理数据分析、科研数据分析等服务; 依托 2.5 亿级文献数据资源,支持从原始数据到业务洞察的完整流程。
- 生物信息与科研计算:围绕生信数据、文献数据和实验数据,提供数据整理、批量处理、结果解读和计算流程支持; 公司具备自有计算资源,可承接一定规模的批处理和分析任务。
- AI 能力集成:将大语言模型、知识库问答、智能检索、文本生成、自动摘要、向量检索等能力接入 现有业务系统,让传统软件升级为可交互、可分析、可持续学习的智能平台。
公司的代表性自研产品是 AI4Paper,这是一款面向 Zotero 7 / 8 / 9 的 AI 科研插件,目标是把「找文献 → 读文献 → 管文献 → 写综述」变成一个连续、 高效、可复用的工作流。
- AI 速搜文献:基于公司自主建设的 2.5 亿级文献数据资源,输入研究主题即可跨多个学术数据源 一键检索,并按影响因子、分区、相关度、引文关系等维度排序筛选。
- 专业综述生成:给定靶子文献或关键词,插件自动构建引文网络、AI 筛选相关文献、 生成带引用标注的结构化综述报告。
- 知识库问答(RAG):将分类下的文献建立向量索引,用自然语言提问,AI 基于全文回答并标注引用。
- PDF 阅读辅助:阅读器内嵌翻译、划词解读、思维导图生成、AI 对话、笔记自动摘要等。
- 期刊分级自动展示:条目列展示 JCR 分区、中科院分区(基础版 + 新锐版)、北大核心、CSSCI、 影响因子等多维指标。
- MCP 接入:让 Claude Code、Codex、Cursor、Cline 等 AI 工具在本机直连 Zotero, 读取文献、PDF、笔记和集合,并可在授权后写回笔记与标签。
详细功能说明和使用手册见 ai4paper.pro/docs/。
我们的优势
- 懂科研:团队来自高校真实科研场景,理解论文阅读、基金申报、 课题推进和学生培养中的具体痛点。
- 懂软件:坚持用工程化方式开发产品,重视稳定性、可维护性、 跨平台体验和长期迭代。
- 懂数据:持续建设期刊分区、影响因子、核心期刊、引文网络等 学术数据能力,让工具不止能聊天,更能服务真实研究决策。
- 懂用户:我们把客户支持视为产品的一部分,通过官网、邮箱、 企业微信和文档持续响应用户反馈。
技术与合规
- 使用 TypeScript / React / FastAPI / MySQL 技术栈,服务部署于阿里云华东节点。
- AI 能力基于国内外多家大语言模型服务商(通义千问、DeepSeek、OpenAI 等), 用户可自由选择。
- 严格遵循《个人信息保护法》《网络安全法》,不向第三方出售或泄露用户学术资料。
- 所有用户数据加密存储,支持数据导出与账号删除。
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