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提示词配置 ​

痛点 ​

AI4Paper 的默认提示词模板是通用设计，适用于大多数学科。但不同学科对论文分析的侧重点差异很大：医学研究者关心样本量和统计方法，计算机研究者关心算法复杂度和对比实验，社科研究者关心理论框架和研究设计。

用默认提示词生成的简记、精读、综述结果可能不够贴合你的学科需求。提示词配置功能让你完全自定义各个 AI 功能的提示词，让输出结果更符合你的研究习惯。

工作原理 ​

AI4Paper 的所有 AI 功能（简记、精读、综述、聊天、Ask PDF）都由后台的提示词模板驱动。提示词决定了 AI 分析论文时关注哪些方面、用什么格式输出。

提示词配置面板提供 5 个独立的 Tab 页，每个 Tab 对应一个 AI 功能的提示词：

  1. 简记提示词：控制 AI 简记的输出格式和分析维度
  2. 精读提示词：控制 AI 精读 4 轮分析中每一轮的关注点
  3. 综述提示词：控制文献综述的生成结构和写作风格
  4. 聊天提示词：控制 AI 聊天助手的角色设定和回答风格
  5. Ask PDF提示词：控制 Ask PDF 问答的回答格式和引用方式

每个 Tab 中你可以：

  • 查看当前使用的提示词
  • 编辑并保存自定义提示词
  • 恢复默认提示词

设计原则

提示词配置遵循"所见即所得"的原则——你在配置中写的提示词，就是直接发送给 AI 的指令。不需要学习特殊语法，用自然语言描述你的需求即可。

使用方法 ​

打开提示词配置 ​

  1. 在 Zotero 菜单栏选择 AI4Paper → 提示词配置
  2. 或在 AI4Paper 侧边栏点击 设置 图标 → 提示词配置

编辑提示词 ​

  1. 选择对应功能的 Tab 页（简记 / 精读 / 综述 / 聊天 / Ask PDF）
  2. 在文本编辑区域修改提示词内容
  3. 点击 保存 按钮使修改生效

恢复默认 ​

如果修改后效果不理想，点击 恢复默认 按钮即可还原为系统默认提示词。

注意事项

  • 修改提示词后，后续生成的结果都会使用新的提示词
  • 之前用旧提示词生成的结果不会受影响
  • 提示词保存在本地，不会上传到服务器
  • 建议修改前先复制一份原始提示词作为备份

各Tab配置详解 ​

Tab 1：简记提示词 ​

控制 AI 简记的输出内容和格式。默认模板包含：

  • 研究背景描述
  • 核心方法概述
  • 主要发现总结
  • 创新点与局限性

自定义示例（医学方向）：

请对这篇医学论文进行结构化简记，包含以下内容：
1. 研究背景与临床意义
2. 研究设计（队列/RCT/病例对照等）
3. 样本量与入排标准
4. 主要统计方法
5. 核心结果（含P值和置信区间）
6. 临床启示与局限性

Tab 2：精读提示词 ​

精读提示词分为 4 个部分，对应 4 轮分析。你可以分别调整每一轮的关注点。

自定义示例（计算机方向）：

第1轮 - 问题与动机：
  关注问题定义的形式化表达、与NP-hard等复杂度类的关系

第2轮 - 方法：
  关注算法的时间/空间复杂度、收敛性证明、与SOTA方法的理论对比

第3轮 - 实验：
  关注数据集规模、硬件环境、超参数设置、统计显著性检验

第4轮 - 综合评价：
  关注可复现性、代码开源情况、潜在的负面社会影响

Tab 3：综述提示词 ​

控制文献综述的写作风格和结构。

可调整的方面：

  • 综述的章节结构
  • 引用格式（编号/作者年份）
  • 语言风格（学术正式/通俗易懂）
  • 是否包含研究空白分析
  • 是否生成未来方向建议

Tab 4：聊天提示词 ​

控制 AI 聊天助手的角色和行为。

自定义示例：

你是一位资深的有机化学研究者，对催化反应机理有深入理解。
回答时请：
1. 使用规范的IUPAC命名法
2. 涉及反应机理时画出关键中间体
3. 引用经典教材和综述文献

Tab 5：Ask PDF提示词 ​

控制论文问答的回答方式。

可调整的方面：

  • 回答的详细程度
  • 是否引用原文段落
  • 是否自动关联相关章节
  • 回答语言（跟随提问语言/固定中文/固定英文）

提示词编写建议 ​

好的提示词特征 ​

  1. 具体：明确说明你需要什么信息，而不是"详细分析"
  2. 结构化：用编号列表说明分析维度
  3. 有示例：给出你期望的输出格式示例
  4. 适度：不要一次要求太多维度，会导致每个维度分析不够深入

避免的写法 ​

  • 过于宽泛："请全面分析这篇论文" → 结果会很泛
  • 互相矛盾："简洁概述，同时详细分析每个细节" → AI 会困惑
  • 太长的提示词：超过 500 字的提示词反而可能降低输出质量

迭代优化

提示词调优是一个迭代过程。建议：

  1. 先用默认提示词跑一次，看看哪里不满足需求
  2. 针对性地修改不满意的部分
  3. 再跑一次看效果
  4. 重复 2-3 次通常就能找到满意的提示词

常见问题 ​

Q: 提示词修改后对之前的结果有影响吗？

没有。之前生成的简记、精读报告等已经保存完毕，不会因为提示词修改而改变。

Q: 可以为不同的文献使用不同的提示词吗？

目前不支持按条目设置提示词。如果需要临时使用不同的提示词，可以先修改、使用后再改回来。

Q: 提示词有长度限制吗？

建议控制在 500 字以内。技术上没有硬性限制，但过长的提示词会占用 AI 的上下文窗口，可能影响分析质量。

Q: 可以分享我的提示词给别人吗？

可以。提示词就是纯文本，直接复制给对方即可。未来版本可能会增加社区分享功能。

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