自动标签
痛点
文献库里几百上千篇论文，想按研究方法、研究领域来分类整理，手动打标签效率极低。每篇论文都要读标题甚至摘要才能判断归类，而且不同人打的标签不统一，中英文标签混乱，后续检索困难。
AI4Paper 提供两档标签系统——快速本地匹配和 AI 智能分析，帮你批量给文献打上规范的中英文双语标签。
两种模式对比
| 🏷 快速打标签 | 🤖 AI 打标签 | |
|---|---|---|
| 原理 | 本地关键词规则匹配 | AI 分析标题生成标签 |
| 速度 | 瞬间完成 | 每篇约 2-3 秒 |
| API 消耗 | 零消耗 | 每篇消耗 1 次 |
| 精准度 | 覆盖常见领域，少数冷门会漏 | 更精准，覆盖面广 |
| 标签格式 | 中英双语 | 中英双语 |
标签格式
所有标签统一使用 #大类/子类 的嵌套格式，中英文成对出现：
#方法/深度学习+#Method/Deep Learning#领域/数字经济+#Field/Digital Economy#应用/推荐系统+#App/Recommendation
大类分为 5 种：
- 方法 / Method：深度学习、回归分析、双重差分、NLP 等
- 领域 / Field：ESG、金融科技、区块链、可持续发展等
- 数据 / Data：大数据、跨国数据、纵向数据等
- 应用 / App：ChatGPT、物联网、自动驾驶等
- 任务 / Task：分类、聚类等
使用方法
快速打标签（推荐先用这个）
- 选中要标记的文献（可多选，也可在文件夹上操作）
- 右键 → AI4Paper → 🧹 智能整理 → 🏷 快速打标签
- 插件瞬间扫描所有标题，匹配 70+ 条内置关键词规则
- 已有
#标签的文献自动跳过 - 完成后显示"标记 X 篇，跳过 X 篇"
效率提示
先用快速打标签覆盖大部分文献，再对剩余未命中的用 AI 打标签补充，效率最高。
AI 打标签
- 选中文献 → 右键 → AI4Paper → 🧹 智能整理 → 🤖 AI 打标签
- 插件逐篇将标题发送给 AI 分析
- AI 返回 3-5 个中英文标签对
- 已有
#标签的文献自动跳过 - 进度条实时显示处理进度
注意事项
- AI 打标签需要配置 AI API Key
- 每篇消耗约 1 次 AI 调用额度
- 建议先在少量文献上试用，确认标签质量后再批量处理
常见问题
Q: 快速打标签能覆盖哪些领域？
内置 70+ 条规则，覆盖主流的研究方法（深度学习、回归分析、DID、SEM 等）、研究领域（ESG、金融科技、数字经济、医疗健康等）、数据类型和应用方向。社科、经管、计算机、医学等学科的常见关键词基本都有覆盖。
Q: 标签打错了怎么办？
在 Zotero 中直接编辑条目的标签即可删除或修改。AI 打的标签和手动标签没有区别。
Q: 中英文标签都会打吗？
是的，每个标签都是中英文成对出现的，方便中英文检索。
Q: 可以自定义标签规则吗？
目前快速打标签的规则是内置的。如果需要自定义分类逻辑，建议使用 AI 打标签并通过提示词配置调整 AI 的分类策略。