AI 速搜文献
找文献这件事，传统做法是：Google Scholar 搜一遍、PubMed 再搜一遍、Web of Science 搜一遍、CNKI 再搜一遍……中文关键词还得先翻成英文才有好结果。一句话说清你的方向、一键拿回来几百篇精选论文——这就是 AI 速搜文献想解决的问题。
全球学术库覆盖 2.5 亿+ 篇论文，AI4Paper 帮你用一个对话框、一句中文或英文描述，精准挑出高质量的文献直接入库。
一、入口：右键菜单
在 Zotero 左侧任意分类文件夹上右键（或选中一批文献后右键）：
AI4Paper → 文献管理 → AI 速搜文献（图中红色箭头）
在哪个分类上右键，搜到的文献就会导入哪个分类
所以先在左栏新建一个分类（比如「人工智能倦怠」），再在那个分类上右键速搜——省得后面再挪。
二、填搜索条件
弹出的搜索对话框长这样：
5 个可填字段 + 1 个"必须"开关：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 检索语言 | 英文/中文/中英/自动（按输入判断）。默认英文，会自动把中文词翻译成英文去检索 | 英文 |
| 关键词 | 研究主题，支持中文。逗号/分号/顿号/换行或 AND/OR 分多个词；带引号的短语会尽量保留 | 人工智能倦怠 |
| 作者 | 作者名，中英文都行 | John Smith、张三 |
| 机构 | 研究机构 | Peking University、MIT |
右边的「必须」复选框：
- ✅ 勾上 = AND（该条件必须满足）
- ⬜ 不勾 = OR（各条件分别搜索后合并去重）
比如想找张三团队做AIGC 倦怠的论文，两边都勾"必须"；如果只是想宽泛撒网，都不勾。
填好点 「搜索」 按钮，等几秒。
三、筛选结果
搜索完成后自动弹出结果页：
每条结果显示：标题、作者、期刊、年份、JCR 分区、SCI 收录、影响因子、被引次数。顶部有一排筛选按钮：
- SCIE / SSCI 按钮：一键过滤只看 SCI/SSCI 收录
- Q1 / Q2 / Q3 / Q4：按 JCR 分区过滤
- 选高 IF：一键留下影响因子 ≥ X 的（可设阈值）
- 选高被引：一键留下被引 ≥ N 的
- 搜索框（右上）：结果里再按标题/作者/期刊搜
- 全选 / 反选：批量操作
四、添加几篇——导入 Zotero
筛完的结果里，挑你真正想要的 —— 勾选复选框（单独勾 3-5 篇，或筛完后直接「全选」）。
点右下 「导入选中」：
- 自动补全所有元数据（标题、作者、DOI、摘要、期刊、年份、卷期页码）
- 自动归入你最开始右键的那个分类文件夹
- 自动带上影响因子、期刊分区列信息
导入完成后，回到 Zotero 主界面那个分类，就能看到这几篇被精选加入的新文献。
批量下 PDF
元数据导进来了，但没自动抓 PDF。选中刚导入的文献 → 右键 → AI4Paper → 文献管理 → 下载附件（多源），AI4Paper 会从多个开源通道尝试抓取全文，成功率 40%~70%。拿不到的仍可用 Zotero 自带的"查找可用的 PDF"或手动下载。
五、推荐写法
| 场景 | 推荐的关键词写法 |
|---|---|
| 进入新领域撒网 | 只填「关键词」，不勾必须 → 宽泛捞 |
| 聚焦一个具体方向 | 关键词用细分短语（例："教师 AI 倦怠 纵向研究"） |
| 找某个作者的系列论文 | 关键词+作者，两边都勾必须 |
| 找某机构的相关工作 | 关键词+机构，勾必须 |
| 对比两个研究方向 | 分两次搜（AI 速搜不能 OR 两组词），然后在 Zotero 里合并 |
关键词越具体越好——"LLM 医疗影像诊断"比"深度学习 医学"得到的结果质量高一个数量级。
六、完整工作流示范
以"我想调研一下「AIGC 对教师职业倦怠的影响」的最新研究"为例：
- Zotero 左栏右键「我的文库」→ 新建分类 → 取名 「AIGC 教师倦怠」
- 在新分类上右键 → AI4Paper → 文献管理 → AI 速搜文献
- 对话框填：
- 检索语言：英文（自动翻译，国际文献覆盖更全）
- 关键词：
AIGC 教师职业倦怠（或者generative AI teacher burnout） - 作者 / 机构：空
- 点搜索 → 几秒后结果
- 顶栏点 SSCI + Q1/Q2 留下高质量的 → 选高 IF 再缩一圈
- 勾选 5-10 篇感兴趣的 → 「导入选中」
- 回到 Zotero，这几篇已经在「AIGC 教师倦怠」分类里
- 右键选中 → 下载附件（多源） 批量抓 PDF
- 双击任何一篇 PDF → 立刻用 阅读辅助 里的思维导图/深度阅读 5 秒把握全文
从搜到读，全流程 5 分钟。
七、FAQ
Q1: 搜出来几乎没结果？
A: 几种可能：
- 关键词太宽：只写"教育"或"AI"，大概率返回空。补具体限定
- 关键词太偏：某些新兴话题本身顶刊论文少。试试换近义词
- AI4Paper 的全球库偏英文顶刊，中文期刊覆盖有限。中文用户同时去 CNKI 互补
Q2: 可以搜中文文献吗？
A: 可以。检索语言选「中文」或「中英」。主要库还是英文顶刊，中文期刊建议配合 CNKI / 万方用。未来会接中文库。
Q3: 搜一次消耗多少 token？
A: 一次搜索 ≈ 1 次 AI 调用（把你的中文转英文、做语义扩展），通常几千 token 内。结果列表的返回本身不消耗 AI（走我们自己的学术库 API）。
Q4: 和 Google Scholar 比有什么差别？
A:
- 你一句中文，我们自动翻译成多个英文关键词并扩展近义，Scholar 要你自己折腾
- 结果自带期刊分区/影响因子/被引次数，Scholar 只给 count
- 一键入库到 Zotero 并自动补全，Scholar 导出 RIS 要折腾
- 劣势：Google Scholar 对灰色文献（预印本/学位论文）覆盖更广
Q5: 为啥同一个词搜两次结果不一样？
A: AI 扩展关键词时有一定随机性，而且库里文献持续更新。两次结果大面积重合、边缘略有不同，正常。
找文献的被动模式是"我主动搜一次"。如果你想让 AI4Paper 持续盯着顶刊推送新文，看下一章：领域新文监控。